Gouvernance et sécurité des agents IA
Audit, conformité et déploiement sécurisé des architectures d’intelligence artificielle
L’émergence des agents intelligents et de l’IA générative transforme profondément les organisations. Automatisation des processus, analyse documentaire, assistants métiers ou orchestration de tâches complexes : ces technologies ouvrent de nouvelles perspectives de performance.
Cependant, leur déploiement introduit également de nouveaux risques cyber, réglementaires et opérationnels.
Les architectures d’IA modernes reposent en effet sur des écosystèmes technologiques complexes combinant :
- grands modèles de langage (LLM),
- orchestrateurs d’agents,
- automatisations,
- multiples services SaaS,
- intégrations avec les systèmes d’information existants.
Pilliot Cybersécurité & Informatique accompagne les organisations dans l’audit, la sécurisation et la mise en oeuvre d’architectures d’intelligence artificielle, en intégrant les exigences de cybersécurité et de conformité européenne dès la phase de conception.
IA agentique : de nouvelles capacités et de nouveaux risques
Les architectures d’IA agentique permettent de déployer des systèmes capables :
✔ d’interagir avec des applications
✔ d’exécuter automatiquement des tâches
✔ d’orchestrer des processus métiers complexes
✔ d’exploiter de grandes quantités de données
Mais ces architectures introduisent également des risques critiques :
Exposition de données sensibles via les modèles de langage
Dépendance à plusieurs fournisseurs SaaS
Vulnérabilités liées aux attaques spécifiques aux LLM
Manque de gouvernance sur les flux de données
Complexité technique difficile à maintenir
Notre expertise : sécuriser les architectures d'intelligence artificielle
Nous intervenons auprès des organisations pour auditer, sécuriser et structurer leurs projets d’IA, en intégrant les exigences de sécurité et de conformité dès la conception.
Nos travaux couvrent notamment :
- audit d’architectures IA et d’agents intelligents
- analyse des risques cyber et réglementaires
- sécurisation des architectures LLM
- évaluation de conformité RGPD et AI Act
- sécurisation du passage du prototype à la production
- mise en place d’une gouvernance IA
Notre approche repose sur un principe central :
Security & Compliance by Design
La sécurité et la conformité doivent être intégrées dès la conception des projets d’intelligence artificielle.
Étude et expérimentation dans le secteur de l'assurance
Dans le cadre de ses missions de conseil, Pilliot Cybersécurité & Informatique accompagne actuellement un courtier d’assurances basé dans le Pas-de-Calais dans l’étude et l’expérimentation d’architectures d’intelligence artificielle.
Ces travaux portent sur l’intégration progressive d’agents IA dans plusieurs processus métiers clés.
Les projets sont actuellement en phase d’expérimentation, avant toute mise en production, afin d’évaluer :
- les gains opérationnels
- les impacts organisationnels
- les risques de sécurité
- la conformité réglementaire
Cas d'usage étudiés
↳ Analyse automatisée des appels d’offres
Des agents intelligents sont expérimentés pour assister les équipes dans l’analyse documentaire des marchés publics. Ces systèmes permettent :
● l’analyse automatique des dossiers de consultation
● l’extraction des informations nécessaires à la tarification
● l’identification de critères d’exclusion ou de risques
● la génération de synthèses décisionnelles
L’objectif est de réduire fortement le temps d’analyse documentaire tout en améliorant la fiabilité des décisions.
↳ Analyse de conformité et contrôle des dossiers sinistres
Dans le domaine de la conformité, les agents IA sont étudiés pour :
● analyser les dossiers de souscription
● vérifier la complétude documentaire
● détecter des incohérences contractuelles
● analyser les dossiers de sinistres clos
Ces approches permettent d’améliorer la qualité des contrôles et la traçabilité des processus, tout en réduisant la charge opérationnelle.
↳ Automatisation comptable et traitement documentaire
L’IA est également étudiée pour le traitement automatisé de documents comptables complexes, notamment :
● bordereaux compagnies,
● documents aux formats hétérogènes
● flux provenant de multiples partenaires
Les expérimentations ont permis de traiter des documents provenant de plus de quinze compagnies d’assurance différentes, démontrant la capacité de ces architectures à gérer des volumes et des formats variés.
↳ Audit des architectures IA et agents intelligents
Nos audits permettent d’évaluer la sécurité, la conformité et la robustesse des architectures d’intelligence artificielle.
Nous analysons notamment quatre dimensions clés :
Conformité réglementaire
Nous évaluons :
● la conformité au RGPD
● la localisation et la gouvernance des données
● la traçabilité des traitements automatisés
● la conformité au règlement européen sur l’IA (AI Act)
L’expérience montre que la conformité déclarative ne garantit pas la conformité réelle des architectures.
Sécurité des architectures
Nos analyses portent sur :
● la gestion des identités et des accès (IAM)
● les dépendances technologiques
● la sécurité des intégrations SaaS
● les flux de données entre les différents composants
Résilience face aux attaques
sur les LLM
Les systèmes d’IA générative peuvent être exposés à des attaques spécifiques :
● prompt injection
● extraction de données sensibles
● manipulation du modèle
● contournement des projections
Nous réalisons des analyses techniques permettant d’évaluer la résilience des architectures face à ces menaces émergentes.
Maintenabilité et gouvernance
Nos audits analysent également :
● la maintenabilité des architectures
● la dépendance aux fournisseurs technologiques
● la supervision des agents IA
● la traçabilité et l’auditabilité des décisions automatisées
Anticiper la réglementation européenne sur l'IA
Le réglement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act) impose un cadre réglementaire strict pour les systèmes d’IA.
Les organisations devront notamment :
● classifier leurs systèmes selon leur niveau de risque
● garantir la transparence des systèmes automatisés
● assurer la robustesse et la sécurité des modèles
● documenter les processus décisionnels
Nos travaux permettent d’anticiper ces exigences et de structurer des architectures conformes dès leur conception.
Vous avez un projet d'IA ou d'agent intelligent ?
L’intelligence artificielle représente une opportunité majeure pour les organisations, mais son déploiement doit être encadré par une approche rigoureuse de cybersécurité et de conformité.
Pilliot Cybersécurité & Informatique accompagne les organisations dans l’audit, la sécurisation et la gouvernance de leurs architectures d’intelligence artificielle.
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